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StreamNative翟佳:開源模式價值為王,基礎軟件的未來在國內社區
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2021-12-13 16:47    文章來源:公眾號《科創人》
文章摘要:選擇發展模式不看賺錢多、賺錢快,只看是否能承載產品的未來。

翟佳,StreamNative 聯合創始人

Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper PMC 成員,前 EMC 統一存儲部門技術負責人,前 Streamlio 創始工程師。2020 年獲選“中國開源先鋒 33 人榜單”、2021 年榮獲“OSCAR 尖峰開源人物”稱號,開源技術布道者。

天生偏好底層原則和長期主義

初識開源,信奉價值為王

與翟佳稍有接觸,就能感覺到一份發自內心的篤定、堅實,友人評價他“知行合一,相信底層原則和邏輯,并且信了就做”。

談起為何當初走上存儲這條技術路線,翟佳坦言“談不上夢想、使命這么高大上”,硬要找個理由,大約是出于他那種愿意鉆研底層、研究基礎理論的性格偏好:本科就讀于計算機系統架構專業,到了研究生時期面前選項并不算多:通信或者存儲二選一,畢業后,順理成章加入了信息存儲的代名詞EMC(易安信)。彼時,移動互聯網浪潮尚未狂飆突進,能預判到存儲將成為數字時代重要基礎設施的前瞻者并不多,翟佳認識的只是一個淺顯的大道理:“只要有IT就有存儲,這是一件值得長期研究、學習的事情?!?/p>

在EMC期間,翟佳接觸到了BookKeeper,也由此迎來了事業人生的第二個關鍵詞:開源。談起最初對開源的感受,“跟現在肯定大不相同,最初對開源的理解就是公共代碼,人人可以獲取、可以使用,而且已經使用于一些比較先進的公司場景中、經過實踐檢驗,各方面來說都是優秀靠譜的選擇”。

每一位骨灰級玩家都有一段小白的曾經,翟佳對于開源的深刻理解也源自多年的積累與迭代。但與眾不同的是,從接觸開源那天開始,他就一直堅持“價值為王”的理念,對于一切將場景價值后置的理念、文化和宣言都不大感冒,“軟件的價值在于解決世界上存在的某個問題,開源只是一種有效創造價值的手段”。


創業那些坑之一二:

選錯模式,選錯社區

回顧翟佳的創業生涯,很難繞過他的好友:StreamNative CEO郭斯杰,二人在中科院計算機所是研究生同學,同樣深耕于存儲技術領域,共同參與BookKeeper開源社區……妥妥的官配CP既視感。

2016年,翟佳自EMC辭職,開啟了小半年的宅家模式。此時的郭斯杰已經走上創業之路,圍繞“Heron+Pulsar+BookKeeper”的端到端方案創立了 Streamlio,聽聞好友在家賦閑便力邀其加盟,翟佳略一了解后感覺“底層邏輯很靠譜,價值也很顯而易見,那就試試看”。

然而,在Streamlio創建后的一年多時間里,他們不斷嘗試各種商業化手段卻收效甚微,創始人團隊逐漸形成了一個共識:基礎軟件的商業化推廣需要消耗大量資源,是巨頭的游戲;并且,缺乏場景價值實證的基礎軟件,技術再先進也難以得到市場認可。

于是,開源社區成為了Streamlio絕地求生的華山一路,但在開源社區的選擇上他們卻犯了又一個不大不小的失誤:首先選擇了開源社區最發達的美國社區,對此翟佳反思道:“做基礎軟件創業的企業,其實更適合發展速度快、變化大、數據土壤豐富的環境——也就是國內社區。

稍做停頓,翟佳一字一頓地說了這樣一句話:“對于走開源社區路線的創業項目而言,一定要充分考慮各方面的因素,慎重選擇社區,因為除了極少數開創性技術項目,對大部分項目而言,社區同時扮演著生產力、需求池、推廣渠道和護城河的角色——沒有社區,就沒有生命?!?/p>

2018年10月,翟佳與郭斯杰在京滬兩地舉辦了兩場以Pulsar 為主題的 Meetup,試水社區運營建設、推廣,反響之熱烈遠遠超乎預期。

同年,二人離開了Streamlio,創建StreamNative,打造基于國內開源社區的基礎軟件創業模式。

科創人:越來越多的創業項目選擇開源模式,您能否分享下企業選擇社區的標準?

翟佳:這個話題略大,我唯一能夠明確建議的是,做基礎軟件項目的企業其實不妨試一試國內社區,因為國內企業的商業模式還是以業務驅動為主,增長快、變化大、場景豐富,只要你的產品足夠優秀、足夠高效,能夠解決企業的問題,他們會很愿意使用。另外,其實社區營銷和做To C營銷沒有本質區別,微信的營銷對象是社交需求者,開源軟件的營銷對象是程序員,本質都是價值與人的連接。


“見著亮”的兩個標志:

落地大廠場景,Meetup爆滿

在見證過技術原理出色的BookKeeper因為過于抽象而難以商業化,親歷過Streamlio時期在水面下憋氣前行、不知道何時得以喘息,體驗過自認為精妙的端到端解決方案在美國開源社區遭遇冷遇……一系列困難和挫折之后,翟佳卻還是篤定地相信云原生存儲這一技術方向,他認為:“環境、時機、決策、模式都可能錯,唯獨這個方向一定是正確的”。

而他的堅持也最終見到了回報,以充分試錯、迭代的經驗為燃料,StreamNative終于順利啟航。在創建8個月之后,StreamNative舉辦了一場Meetup,翟佳至今還記得那天的情景:從早上9:30持續到下午6:00,參與者有來自騰訊等大廠的國內伙伴,有自雅虎日本特意飛來的海外伙伴,“快到結束的時候我才發現,我們已經能夠撐起整整一天的Meetup,那天我是發自內心的覺得這個事業見亮了”。

更直接的信心來自燈塔客戶的肯定,騰訊計費平臺與短視頻應用BIGO分別成為了StreamNative在線上業務場景和線下數據分析業務場景的燈塔案例:

騰訊計費平臺不單對系統擴容有要求,同時也對數據服務質量要求嚴苛,騰訊計費平臺利用 Apache Pulsar 處理日均 100億+ 交易請求,日均消費 10T+ 數據,承載了騰訊集團每日數億收入大盤,托管賬戶總量達 300 多億;BIGO 的案例是基于大家在流場景中經常遇到的集群運維這一痛點,BIGO 借助 Apache Pulsar 與大數據生態系統的良好融合構建了實時推薦和分析系統,助力業務快速發展,降低了原來 Kafka 集群運維成本與難度,特別是擴容縮容的人力成本。

翟佳對早期客戶表達了誠摯的感謝之情,在他看來“合作的本質是達成共識,基礎軟件要真正成功,必須要達成大范圍、大規模的共識,否則何談‘基礎’?正因如此,基礎軟件的商業推廣成本奇高、難度奇大。通過開源社區,快速落地高信任度、高難度的場景價值,這是最好的信任狀,也是開源模式的優勢所在。


創業的那些坑之三四;

事兒推人,誤判需求優先級

科創人:創業這一路走來,有過哪些顛覆過往認知的經歷?

翟佳:很多,隨口就能說出好幾個(笑)。

第一個就是被事情推著走,很多創業企業都經歷過人少事兒多的階段,一忙起來就只顧著“干活”,經常忘記為了什么干,也顧不上人才培養。

但坑踩多了就知道這是不行的,解決方法有兩個:一是建立規劃,明確行動目標,所有的事情都要圍繞目標構建行動、籌備資源,即使缺乏資源也做出規劃,比如缺人才,那我們需要什么樣的人才能做成這件事?想清楚就去找人;二是充分授權,人不夠就找,找來了就要相信戰友。

規劃做出來了,新的大坑也來了,創業階段最常見的問題:資源有限,客戶需求和戰略規劃哪個優先級更高?起初我們認為滿足付費客戶的需求是正確的,客戶是上帝、拿人錢財就該給人干活,但最終我們發現這樣是不對的,“客戶提需求——我們滿足”這個模式存在一個根本問題:客戶提的需求,未必是問題的最優解,最佳解決方案更有可能就在我們的戰略規劃中,因為我們才是這個領域的技術專家,更了解它現存的問題和未來潛力。所以我們增加了與客戶溝通優先級的過程,幫助客戶了解“按照我們的規劃進行,問題能夠更有效地被解決”。

事實證明,客戶選擇你是因為信任你,信任你的人也愿意信任你的判斷,只要溝通清楚就好。

科創人:《科創人》分享過很多科創前輩的授權經驗,也請您分享下您授權的實操經驗?

翟佳:我的風格是堅定甚至激進的授權,充分信任同事,在執行前我只負責與同事們確定規劃、對齊目標,之后具體事情一概不管,鼓勵同事們大膽做、放心走,出現問題了我再來幫你復盤、思考如何解決,沒有問題就一直做下去。


基礎軟件的未來在國內

科創人:在StreamNative的創業歷程中,是否有過戰略層面的搖擺?

翟佳:有過,但不是在技術層面,而是在市場策略層面。StreamNative擁有一批海外用戶,這些用戶的付費意愿、使用場景都與國內不一樣,他們更接受SaaS收費模式,而國內用戶更需要解決具體問題,并且傾向于私有化部署。這時就會有不少不同的聲音,比如有人會建議,你在海外已經可以通過SaaS模式獲取客戶,國內這些客戶還有沒有必要?

StreamNative慎重考慮過只走“海外市場+商業化SaaS”這條路,但最終還是決定堅持自己的價值主張:最重要的不是什么模式賺錢多、賺錢快,而是哪種模式與產品的未來真正結合在一起——國內客戶場景豐富、數據量大、發展快,StreamNative會以國內社區和用戶的場景打磨產品,反哺SaaS產品。

當然,也不能否認國外用戶的付費意愿確實比國內好很多,也給予了我們很多鼓勵,但StreamNative更希望能夠看到國內環境不斷好轉,現在,國家層面也越來越重視開源,StreamNative也必將參與到國內整體的數字化進程中了。

 

 

未來規劃:產品線統一

科創人:談一談下一階段的規劃和目標?

翟佳:核心工作是實現整個產品線的統一,我們希望所有產品內部使用同一套框架、同一套代碼。

在整體方向上,還是要把控好在消息(MQ)和大數據流處理這兩個方向上的優勢。最近在做的一個方向是更加貼近大數據管道場景,我們正在和Flink社區探討如何將Pulsar應用在批流融合的場景下,充分發揮Pulsar存儲計算分離的云原生架構優勢。

在消息(MQ)方向上,大家對各種消息協議解析比較關注,我們也在跟社區的其他小伙伴一起努力,將這一部分的生態變得更加豐富。


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