深耕快消品行業數字化轉型,紛享銷客與華為云合力同行
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2022-06-06 23:01
文章摘要:紛享銷客作為連接型CRM的開創者,正在依托服務超過5000家大中型企業的行業經驗,并基于華為云AI開發生產線ModelArts進行AI應用場景開發,為快消品行業提供全場景CRM解決方案。

根據國家統計局的數據,2021年,我國消費支出對經濟增長貢獻率達65.4%,消費重新成為經濟增長第一拉動力。由此,快消品行業正在逐漸走出疫情的影響,實現階段性復蘇。

與此同時,數字化的零售服務及可持續發展的消費理念正在釋放新的消費潛力,成為拉動中國內需的關鍵動力。對此,不久前發布的《2022中國快消品產業年度報告》也指出,數智化轉型正在引領快消品產業發展,傳統的快消品品牌商、零售商、經銷商等都要經受一場數字化升級的洗禮,才能更好找到未來新的增長引擎。

如今,快消品行業正在積極借助AI應用解放一線業務人員,以提升工作效率和準確性;并借助AI開展海量數據處理,為企業決策提供支撐,進而提升企業整體運營能力并降低成本。

面對這一趨勢,紛享銷客作為連接型CRM的開創者,正在依托服務超過5000家大中型企業的行業經驗,并基于華為云AI開發生產線ModelArts進行AI應用場景開發,為快消品行業提供全場景CRM解決方案。由此,紛享銷客也與華為云演繹出一條企業服務商與云服務商通過在AI上的創新合作,開辟出AI在行業落地應用的新模式和新途徑。

聚焦行業需求,打造一體化解決方案

近年來,由于互聯網流量紅利逐漸見頂,快消品企業已經不能再簡單借助行業滲透率增長的東風。隨著用戶群體、消費場景的細分以及渠道的進一步多元化,傳統營銷方式的日漸乏力,快消品企業亟需借助新的手段實時洞察市場和消費者需求,對數據進行深度挖掘和分析,更敏捷地開發市場的個性化和碎片化需求,從而獲得新的增長,通過數字化轉型加速營銷管理創新。

于是,快消品行業正在加速數字化轉型步伐,并運用云計算、大數據、人工智能等數字化技術,優化企業的運營流程,實現降本增效。為此,紛享銷客結合過去多年服務快消品行業數字化轉型的經驗,打造出融合SaaS、PaaS、BI、BaaS和DTaaS“五位一體”方案,通過技術賦能和管理賦能,對交易模式、鏈條協同、利益分配進行重構,為快消品企業的數字營銷轉型提出了從工具、服務,最終到效益的全渠道數字化應用支撐。

在此過程中,紛享銷客則通過與華為云的深度合作,共同為客戶提供安全、可靠的云平臺與專業高效的CRM服務。事實上,早在2020年初,紛享銷客就已經正式成為華為云戰略級合作伙伴。

以快消品行業為例,紛享銷客借助華為云在AI貨架識別領域給予的全方位技術支持,打造了AI貨架識別解決方案,解決了快消行業商品包裝多樣化特性帶來的難題。通過集成了華為云AI能力的貨架識別方案準確獲取商品及其位置信息,在毫秒內計算出排面數量/貨架占比等,大大提高業務效率;對于復雜的場景也可進行高精準識別,并通過技術創新打造了以快消行業的貨架堆頭作為實際場景試點的專業防翻拍方案。

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紛享銷客快消行業研發總監薄川川表示,通過與華為云的合作,紛享銷客可以依托華為云在AI算力、算法和開發平臺上的技術優勢,更加專注于AI在業務層面的落地。目前紛享銷客與華為云的合作已經走過平臺構建、市場協作兩個階段,正在步入技術協作層面,圍繞華為云的AI技術開展更多技術層面的協作和整合。

增強技術協作,加速AI在快消品行業落地

紛享銷客應用人工智能技術后,降低了企業運營和開發成本,實現了AI商業項目的復制,這與華為云D-Plan AI生態伙伴計劃密不可分。該計劃是圍繞華為云AI開發生產線 ModelArts推出的一項合作伙伴計劃,旨在與合作伙伴一起構建合作共贏的AI生態體系,加速AI應用落地。

其中,華為云AI開發生產線ModelArts已全面支持MLOps,并基于該能力和行業知識,打造了一系列開箱即用的UseCase。UseCase之于ModelArts,有如美化模板之于修圖軟件,通過預置優質AI模板的方式,支持伙伴及客戶一鍵選擇并調用,幫助其快速構建行業AI應用。在實際應用中,紛享銷客正基于華為云ModelArts提供的UseCase,打造若干個面向快消品行業的場景化AI應用。

據華為云EI研發專家介紹,華為云AI開發生產線ModelArts是一個可以為千行百業提供數據處理、算法開發、模型訓練、模型管理、模型部署等AI開發全流程技術能力的平臺。給伙伴提供自動化的端到端特定場景AI應用構建,以及功能的個性化擴展與編排能力。

一方面,華為云AI開發生產線ModelArts提供的UseCase大幅提升AI模型二次開發效率,降低AI應用交付門檻。在新模式下,紛享銷客可以將項目交付的時間從1個月縮短到1周;同時僅需要在對業務人員進行簡單的算法輔助指導后投入1周時間,便可進行最終業務交付。

另一方面,在快消品廠商推出新品并上市的過程中,往往會有新數據產生。這種現象被稱為“數據漂移”,會導致AI模型精度下降等問題。華為云AI開發生產線ModelArts提供的UseCase可以在已上線的模型的精度降低時,通過注入少量新增的業務數據,高效地迭代模型應用。這是ModelArts區別于一次性交付模型的特點之一。紛享銷客基于該模型特征,得以快速完成端到端的訓練部署流程,降低數據漂移對實際銷售帶來的影響。

在過去一年間,紛享銷客借助在華為云AI開發生產線ModelArts上訓練的圖像識別模型,已經為快消品行業企業打造了商品識別、貨品識別等一系列核心的場景化應用。

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加快價值釋放,共同探索生態共贏新模式

對于快消品企業來說,紛享銷客通過將華為云在AI方面的能力與連接型CRM的融合,不僅大大降低了企業應用大數據、AI等新技術的門檻,也可以更加快速地實現技術價值和業務價值的釋放,從而幫助企業在激烈的市場競爭中拔得頭籌。與此同時,紛享銷客和華為云也在服務快消品企業過程中,對于AI技術與場景化應用融合的理解也日漸深入。在此過程中,對于紛享銷客與華為云的合作,紛享銷客經營副總裁張睿認為,華為云的優勢主要體現在以下五個層面:

首先,ModelArts將復雜的研發流程留給華為云算法工程師承擔,簡單的操作則留給伙伴和用戶,支持使用者便捷地上線功能與迭代方案;其次,在企業服務市場,華為云的高性價比具有很強的競爭優勢;第三,華為云提供的貼身服務可以為客戶和伙伴帶來更好的服務體驗;第四,華為云的技術保障可以讓生態更具競爭力,比如云服務、跨云的數據遷移服務、網絡服務等;第五,在行業創新應用的背景下,紛享銷客與華為云的組合可以給客戶帶來更強的安全感。

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除此之外,在與華為云合作過程中,紛享銷客在整合雙方技術優勢的同時,也從華為云強大的營銷網絡和服務體系中汲取了豐富的建設經驗,并通過借鑒華為艱苦奮斗、低調務實等企業文化,逐漸成為共同助力行業數字化轉型道路上的同路人和合伙人。

不僅如此,隨著行業智能升級的大趨勢,紛享銷客也加速與華為云進行AI創新實踐的合作。據了解,接下來華為云將從AI專家資源、ModelArts平臺資源、AI資源共享交流社區三個層面進一步優化和提升華為云對行業伙伴的AI賦能工作,為伙伴和客戶提供更加全面、優質的AI服務,以幫助更多的伙伴和客戶實現AI應用的落地。

未來,紛享銷客也將通過與華為云的持續合作,在技術上不斷擴大AI在更多業務場景上的落地應用,同時尋求在產品、方案等方面的聯合創新,共同推動包括快消品行業在內各行各業的AI應用和數字化、智能化轉型。由此,紛享銷客也將與華為云共同構建起一個全新的價值循環體系,在實現技術價值和業務價值釋放的同時,讓每一個人都能享受到技術給工作和生活帶來的便利。

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