聚勢智造,華為如何點亮制造業數字未來?
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2022-06-20 22:32
文章摘要:華為以自身的行業理解和資產沉淀為抓手,與合作伙伴一道聯合拓展、利益分享,共建智能制造繁榮生態,共同助力智能制造創新發展。

今年年初,來自工信部的數據顯示,2021年我國制造業增加值占GDP比重達到了27.4%,總量達到了31.4萬億元,連續12年位居世界首位。同時,我國制造業數字化、智能化轉型也呈現出加快發展態勢。

一方面,較大型的工業互聯網平臺企業快速增加,另一方面,新一代信息技術也在向制造業加速融合滲透。此外,我國重點領域規模以上工業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到55.3%和74.7%,制造企業利用網絡化、數字化來提升質量、效率和效益的作用已經顯現。

6月16日,在華為伙伴暨開發者大會2022的“聚勢智造,點亮數字未來”——智能制造論壇上,華為中國政企智能制造系統部副總經理張一弛表示,工業化程度的不斷加深,帶動了制造企業持續升級,行業領頭羊都在加快科技創新,形成轉型升級的先發優勢;在此過程中,數字化轉型逐漸成為行業共識,借助新ICT技術推動企業轉型升級已經成為企業發展的必由之路。

為了進一步推動智能制造的創新發展,華為將聚焦制造數字化未來發展趨勢,圍繞智能制造數字化的創新與突破,并聯合制造伙伴在華為平臺上開發場景化解決方案,為制造業轉型升級賦能,構筑開放共贏的健康生態,促進制造業高質量發展。

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智能制造提速,工業互聯網基礎支撐作用凸顯

近年來,行業數字化轉型的持續推進,數字化及智能化已經成為制造業發展的大勢所趨。不過,工業企業在數字化變革過程中也正在遭遇這樣或那樣的問題,在智能制造論壇上,華為中國智能制造華為云解決方案銷售部部長孫大鵬認為,這些問題主要集中在技術、數據、資產和效率四個層面。

其中,技術層面存在平臺技術不統一、實現方式不統一的問題;數據層面存在數據覆蓋不全面、數據關聯度缺失的問題;資產層面應用、數據被大型集成商掌握,缺乏行業/企業數字資產管理能力;效率層面則存在應用創新慢、應用推廣慢和應用響應慢等問題。

要解決這些問題,構建工業互聯網平臺已經勢在必行。工業互聯網平臺的建設,可以為新ICT技術和人力、設備、原料、工藝方法、能源等生產要素的深度融合提供有效的基礎設施和數據資源管理能力,是支撐新一代信息技術與工業制造業深度融合的基礎設施和重要載體。

孫大鵬認為,行業工業互聯網平臺建設主要聚焦四大業務目標:提升供給體系質量、打造數字化供應鏈、增強管控能力、建設智能制造體系;其建設內容和范圍則包括三個對象,即應用、數據和資產;四個層級,即總公司、二級公司、工廠和設備;三個流程,即應用與微服務開發部署流程、工業數據匯聚與管理流程、資產共享流程。

依據這一建設目標和建設內容,華為基于自身的業務實踐,已經打造出全新的工業互聯網云平臺,一方面可以實現統一的企業、工廠基礎運行環境和統一的應用管理,以及統一應用開發部署規范,促進應用軟件創新發展,進而夯實數字經濟底座,促進全產業鏈數字化;另一方面以統一的云邊協同架構,實現企業對工廠信息化的規劃和管控能力,以及統一資產管理,掌控企業信息資產,提升數字化水平及生產效率。

據了解,華為工業互聯網云平臺的打造,是在華為自身實踐的基礎上,基于數字化HIS平臺架構打造的行業工業互聯網平臺。該平臺繼承了華為在應用、數據、資產管理等方面的眾多優勢,可以進一步提升客戶滿意度和營收增長,增強核心運營能力,并實現開放、創新、生態。

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從平臺到應用,加速制造企業打造智慧工廠

去年年底,工信部等八部門聯合印發的《“十四五”智能制造發展規劃》提出,到2025年,70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化,建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。在這一目標的指引下,越來越多的制造企業開始圍繞著工廠的業務環節開展智能化改造,探索智能制造最佳實踐。

由此可以看出,制造業正在從底層的裝備設施數字化升級到上層業務的智能化,如研發、生產、制造、質檢等環節。在智能制造論壇上,華為制造行業數字化系統部高級專家邱真也表示,制造工廠正在從傳統的機械化、工業自動化、生產信息化,向生產及管理智能化邁進。

在此過程中,如果說工業互聯網云平臺的打造,是為智能制造的發展夯實基礎支撐;那么,以數據融合為基礎的“智慧工廠”業務應用,則是智能制造落地的主要載體。為此,華為已經推出智慧工廠的系列場景化解決方案,幫助制造企業構建工業級網絡,保障安全綠色生產。

在生產中控平臺層面,華為通過攜手伙伴共同打造的一體化方案,可幫助客戶實現生產管控流程全域打通、生產過程實時可視、問題處理實時響應,從而做到設備故障及生命周期提前預警/預測,生產過程質量統計分析;在工業AI質檢層面,華為借助“AI+機器視覺”技術,可幫助客戶實現生產質量的智能化、自動化,極大提高檢測精度,減少人力依賴、提高效率,同時通過提供核心算法和視覺處理能力,降低伙伴開發難度;在數字化物流層面,華為在業界獨創的分布式RFID,可實現物流管理體驗大幅提升。

不僅如此,華為智慧工廠通用解決方案還能幫助制造企業實現生產數字化運營。得益于華為30多年來優秀的生產制造實踐,生產數字化運營基于數據的“規劃/感知/決策/執行”,可以為制造企業帶來全新的管理體驗。

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深耕智能制造,做制造業數字化轉型的同路人

從構建工業互聯網云平臺,到打造智慧工廠解決方案,華為依托自身數字化轉型的實踐,正在持續深耕智能制造領域,成為制造企業數字化、智能化轉型道路上的“同路人”。

在比亞迪,為了滿足機器視覺+AI質檢及制造執行系統(MES)建設需求,打造工業云平臺系統,實現高效高品質生產,比亞迪汽車新工廠對網絡提出了全新要求:網絡夠簡單,支撐快速上線;網絡夠可靠,生產穩定為先;網絡夠靈活,適應業務變化。為此,比亞迪常州工廠通過選擇華為F5G全光工業網,實現了網絡的綠色架構、穩定可靠和靈活高效。

在TCL,為了構筑制造企業數字化轉型網絡基座,TCL決定借助華為數通來支撐智慧工廠的聯接。對于TCL來說,此舉不僅大大提升了網絡可靠性、降低了網絡延時,還為數據的全網通達提供了有力支撐,并進一步助力TCL打造無人智能工廠新標桿。

為了幫助制造企業打造智慧工廠,華為也在聚焦IT基礎設施層面,從計算、感知和數據傳輸等傳統優勢領域出發,通過持續不斷的創新迭代,實現全場景聯接、數據全網通達、網絡智能預測。

不過,在制造業加速邁向智能制造過程中,面對業務場景高度專業化,行業覆蓋廣、客戶數量大等問題,僅靠華為一家很難全面滿足制造企業轉型需求。為此,華為以自身的行業理解和資產沉淀為抓手,與合作伙伴一道聯合拓展、利益分享,共建智能制造繁榮生態,共同助力智能制造創新發展。

面向未來,張一弛強調,華為將聚焦央企重工、車輛裝備、半導體電子、礦業有色、輕工業等行業,從場景、模式和生態三個方面探索行業數字化轉型,并攜手行業內2000多家合作伙伴,基于聯接、計算等技術,助力制造企業實現研發生產、供應等制造業企業核心業務的數字化、智能化,共同創造行業新價值。




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